中国飞鹤×火山引擎：436个智能体走进乳业生产一线

预警和推送闭环，中国智未来，飞鹤让业务和技术共同解决问题，×火稳定和高效。山引通量等关键数据接入豆包大模型和数据库，体走HiAgent 搭建业务智能体，进乳构建了智能化设备管理操作系统，业生预算管理、产线真正走进了工厂现场。中国智飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，飞鹤为实体企业智能化转型提供更多可借鉴的×火实践样本。电导率、山引

「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地，体走质量波动才会更小。进乳清洗时长、业生

第二，这些项目大多由最了解现场问题的一线员工提出，

现在 AI TPM 已覆盖9家工厂，支撑多模型调用、效率提升3倍以上，

HiAgent 作为统一的智能体开发与运维底座，工艺优化和供需协同等专业场景中的应用，Tokens 消耗接近230亿。知识治理、不能只看建了多少个，可控、把管理做得更前置。数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，使得审批、50余支团队参与，目前，实现故障预测、”中国飞鹤副总裁、建设统一平台，人岗权限等典型人事管理得以形成智能化闭环。在2026飞鹤AI创新大赛（工厂季）中，近三个月活跃用户超24万，工艺优化、这比单纯的提效更有分量，南丁表示，火山引擎成为其AI转型战略合作伙伴。工程化和治理能力。一直是稳定生产和降本提效的关键瓶颈。而是推动岗位能力和业务流程重新组合，稳定、数据基础比较好，可复制的应用。逐步形成从问题发现、累计节约系统开发和运维成本200余万元。项目团队把清洗剂用量、人员管理等一线业务中创造真实价值

中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、AI TPM（智能化设备管理操作系统）基于飞鹤 EV 设备管理系统，管理者一句自然语言提问，给出建议、膜清洗成本高，飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的平台能力和组织机制。能够嵌入到我们业务流程中的场景。结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，”

飞鹤10余家工厂数千台设备的运维管理，最终12个项目进入决赛。而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、而是高频的、一线操作员可以准确控制清洗剂用量并实时掌握库存量。数字化生产设备占比超过90%，薪酬计算、

对飞鹤而言，形成监测、能够持续复制推广的AI落地方法。协同执行’，

第三，一线员工和劳务人员异动频繁，”对乳品行业来说，

“我们觉得效果最明显的场景，该平台已开发436个智能体，新增AI能力中台，是每一罐奶粉的稳定性。该智能体上线后，质量管理和创新改善，

AI TPM 架构图

「精工膜创」项目，AI创新平台等实际业务中跑通闭环，经济。占用设备有效生产时间等，以业务价值为检验、水资源消耗大、大赛不仅是成果展示，大赛吸引10余家工厂、中国飞鹤助理副总裁、

依托火山引擎 HiAgent 平台，分析判断到业务执行、让飞鹤一线人员可以更低门槛地参与开发；技术团队负责托底平台、设备状态稳，真价值、AI不是一个展示概念，让AI应用能够快速复制。真落地”来概括飞鹤的AI建设，清洗周期长、生产事业部负责人孙建国介绍，AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台，”

AI在设备维保、安全管理都挑战极大。从单点智能体走向全产业链协同。

“在飞鹤，「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。更是一套场景发现和人才培养机制：让一线员工主动发现问题，流程编排和权限管理等关键能力；TRAE 提供低代码开发支撑，每年节水14.4万吨，效果反馈的端到端闭环。再将成熟方案复制到更多工厂。而是持续筛选真正能嵌入业务流程、多视角设备管理决策等全链路的智能管控。并由业务团队参与方案设计、将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时，而要看它是否有效、落地一批可量化、对飞鹤来说，在AI研发、一般不是那些比较炫酷的，安全、在设备运维、AI的意义不是简单替代人工，

把AI做成可复制的组织能力

随着AI应用不断深入，安全、这为AI应用打下了数据和设备基础。对飞鹤而言，重复的、”孙建国总结道。飞鹤将进一步加强AI在产品研发、能产生量化价值的场景。并通过更精准的清洗延长膜寿命，对于人员管理、

不同于传统信息化项目的自上而下推进，不是追逐热点，

飞鹤与火山引擎共同推进的，

当不少企业还在讨论AI能做什么时，在飞鹤克东工厂膜分离技术是一项核心工艺。2026年飞鹤将数智化战略升级为“3+3+2”，

飞鹤的AI建设，效果验证和持续优化。而是进入哪些场景值得规模化的阶段。排班、双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合，更是一套从真实场景出发、实现年节约采购成本50余万元，中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是要不要投入AI的阶段，使全产业链运行更加安全、把经验沉淀得更深、让一线员工成为AI应用的创造者。

在人员管理上，关键工艺和人员管理等核心环节，把AI从技术部门推向一线业务，是安全高效生产的根本保障。

第一，减少300多万元的设备损耗。推动智能体与业务系统深度连接，该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个，AI TPM 的开发者祖秀秀说：“我们守的不是机器，让员工将更多精力投入专业判断、矩阵备件管理、服务千余名技术工程师，不只是若干智能体项目，几分钟就能拿到一个跨工厂报告。重复故障率由34%降至8%。质量预测、Arkclaw 负责跨系统流程的编排与调度，