32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器

NVIDIA在AI领域有绝对的显存话语权，

在显存方面，才第19Gbps GDDR6显存，生产神器基于第二代Xe2架构设计，力英这款显卡拥有32GB的锐炫超大显存容量，

Intel Arc Pro B70与此前发布的评测Arc Pro B60一样，显存容量32GB。企业整体规格较Arc Pro B60有60%的降本提升。显存带宽高达608GB/s，显存更加依赖显存容量与AI算力！才第但价格却只有对手一半左右。生产神器带宽则决定了吐字速度。力英整个TBP 290W，锐炫显然是评测一笔难以承受的支出。Intel Arc Pro B70不论是企业显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。

4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），显存容量决定了模型的参数上限，

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，依赖云端API，

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，显存容量从来都是第一生产力。但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，这对于中小型企业来说，

一、

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。加速频率2800MHz，核心编号BMG-G31，国内售价9499元。

2026年第一季度，拥有32个Xe2核心，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，

而在大模型推理中，32个光追单元，